2025年11月1日，兰州大学哲学社会学院邀请中国社会科学院人工智能研究促进中心秘书长、中国社科院社会景气研究中心主任、中国社会学会计算社会学专委会副主任委员陈华珊教授及中国社会科学院段伟文研究员，在榆中校区举行AI赋能社会科学研究的专题交流活动。

学院邱德钧教授对兰州大学科技伦理数智创新实验室的建设情况进行了详细介绍。该实验室于2022年启动，2024年7月正式投入使用，目前已历经多次结构调整，现包含认知科学、跨学科教学和齐物智算中国哲学大模型三个部分。值得一提的是，该模型已成功与中国文化研究大数据库等实现了互通，实验室配备多个高速硬盘，拥有充足的存储空间，支持跨学科课程“逻辑、认知与人工智能”从数据库构建到模型训练的全流程实际操作。

陈华珊围绕“大模型与计算社会科学的范式创新”展开了讨论。他表示，词向量模型为文本测量提供了高效工具，使得社科领域的量化分析和时代变迁的呈现变得更加轻松。大模型的应用改变了传统测量方案，促进了编码的批量化和自动化，这在缩小定量与定性研究之间的鸿沟方面开辟了新的可能。然而，他也提到当前仍然存在结果波动、抽象编码构建不足等问题，并对硅基模拟的输入变量缺陷表示了关注。目前，他们团队已积累了大量社科数据，计划继续推进知识问答库与模型微调的研发工作。

接下来，段伟文以“AI驱动的社会科学研究中的元认知问题“为主题，探讨了大模型在社会科学领域的潜力。尽管大模型作为低成本研究工具具有优势，但无法完全替代传统研究，特别是在研究者与机器之间的认知环境差异方面。他强调，可以通过设定人口统计条件和微调模型，来减少硅基样本研究中的结果差异与偏见。他提倡建立二元论框架来审视人机关系，并重点研究人机行为学及交互过程中的认知偏误。

交流讨论环节中，师生们热烈探讨了研究方法与AI在不同场景下的应用。有师生针对硅基样本的真实性问题提出疑问，陈华珊回应称，必须通过公开研究流程和多种策略来保障研究的可重复性。同时，对于传统问卷模式的存续，他认为新旧范式各有特色，应结合使用以发挥各自的优点。在AI技术的应用层面，有同学提出了引入第三智能体的构想，段伟文对此表示肯定，认为这将有助于增强反思性设计。

此次交流活动聚焦于AI与社会科学交汇的前沿议题，专家们的分享不仅提供了理论深度，也为实践提供了重要指导，为学院在计算社会科学及AI哲学等领域的研究开拓了新的视野，进一步促进了相关学科的交叉融合与人才培养。

图片 ：王茜雪

文字 ：任艳艳