10月21日，兰州大学哲学社会学院“计算社会科学研究方法”学术系列讲座第八期成功举办。应兰州大学社会科学处和兰州大学哲学社会学院邀请，清华大学社会科学学院副院长、长聘教授、博士生导师孟天广来到兰州大学，于兰州大学城关校区东区勤博楼二楼报告厅分享了题为“计算社会科学新进展：大数据、大模型与社会科学研究”的主题讲座。讲座主持人为哲学社会学院社会学系主任唐远雄教授。本次讲座线上线下同步进行，共有包括全国多所高校师生在内的400余人参与观看。

首先，唐远雄向大家介绍了孟天广的基本背景以及他与兰州大学的深厚渊源。这份渊源可追溯至四年前，2019年12月20日，兰州大学第一期计算社会科学培训班在城关校区西区大学生活动中心礼堂举行。该培训班吸引了人文社会科学领域的教学和科研单位的教师、博士生及硕士生共800余人参加，而孟天广便是其中的重量级嘉宾之一。孟天广是清华大学长聘教授、博士生导师，担任清华大学社会科学学院副院长，中国政治学会青年工作专业委员会副会长、清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任等多个岗位，研究领域包括中国政府与政治、信息政治与数字政府、计算社会科学，兼任等，主持国家社科基金重大项目等多个科研项目，在 Comparative Political Studies、《政治学研究》等国内外知名学术期刊发表过多篇论文与专著，获得多项学术奖励与荣誉。

本次讲座分为四个部分。在第一部分，孟天广介绍了计算社会科学作为一门新兴交叉学科的历史与价值，强调了计算社会科学范式转换的四个维度并对清华大学社会科学与国家治理实验室的科研平台建设与学科交叉建设进行了介绍。作为全球数字化转型的先发国家，计算社会科学学科发展不仅是支撑我国数字化发展的迫切需要，更是围绕数字时代社会科学在本体论、方法论和认识论意义上做出原创理论和范式创新的重大机遇。这既是对传统社会学的革新，同时也是冲击。学者与学生们皆要正视这一趋势，提高学科交叉意识与合作意识。第二部分，孟天广对计算社会科学的目标任务与建设思路进行了介绍，针对教学项目与科研机构，要开展充分的调研摸底，借鉴吸收先进经验。在建设思路方面，计算社会科学学科建设要在算法算力与数据的基础平台上开展学科交叉创新，构建治理实验平台，从而达到服务国家战略、促进学科交叉、创新研究范式、培养复合人才、推动国际交流等目的。第三部分，孟天广详细介绍了清华大学社会科学与国家治理实验室的发展情况与研究成果。实验室目前分为综合管理部、学科发展部与科研条件部，共有七个子实验室，以首席科学家负责制为核心，实行动态准入准出制度。实验室目前研究领域包括自然语言过程、机器学习/深度学习、大模型(生成式AI)、自动文本分析与社会网络分析等方面，涵盖领域广阔，学科丰富。第四部分，孟天广结合自身创办文科实验室的经验，分享了文科实验室建设的误区，治理结构与运行机制。

在整个讲座中，孟天广结合大数据方法与文科实验室建设两个主题，进行融会贯通的讲解。与传统社会研究方法相比，计算社会科学研究方法的数据收集成本与理论检验成本大幅降低，不易出现在主动调查中产生的数据误差问题，且数据规模庞大。然而，尽管即时性的相关关系应用受到青睐，但不具备因果性知识跨越时空的特性，后者仍然是知识生产更加重要的面向。能够匹配以上“厚数据+弱模型”的研究方式，正是文科实验室的科研能力所在。清华大学长期聚焦于此，计算社会科学与国家治理实验室也顺利入选首批试点建设的哲学社会科学实验室，开启了文科建设实验室的开篇。作为清华大学促进文科与理工学科交叉融合的综合性支撑平台与创新基地，目前实验室也正在开发社会科学的大模型。目前，作为一个校级实验室，在新兴交叉领域带动原有一级学科的师资力量与科研兴趣。通过科研平台建设、交叉学科建设等多方面途径，推动文科实验室建设的蓬勃发展。

本次讲座为兰州大学哲学社会学院“计算社会科学研究方法”学术系列讲座第八期。兰州大学将继续顺应社会科学与计算科学的交叉融合趋势，利用大数据、大模型等新兴范式对复杂的人类行为及社会运行进行系统研究，推动学科建设与发展。

文：李淼 秦嘉威

图：莫逸尘